Problem
Investoren arbeiten mit Tabellen und verzögerten Berichten und verpassen Rebalancing-Fenster.
Echtzeit-Portfolioanalyse mit KI-basierenden Rebalancing-Ideen.
Fokus
KI-gesteuerte Portfolioanalyse bündelt Depots und schlägt ausgeglichene Allokationen vor.
Wert
Datenaufnahme normalisiert Bestände & Preise, Analysen erstellen zeitbasierte Berichte, KI schlägt Rebalancing unter Berücksichtigung von Einschränkungen und Risikobereitschaft vor.
Investoren arbeiten mit Tabellen und verzögerten Berichten und verpassen Rebalancing-Fenster.
Einheitliches UI normalisiert Exposures, liefert risikobewusste Empfehlungen und lässt KI den nächsten Schritt coachen.
Datenimporte synchronisieren Konten, Analysen vergleichen sie mit Grenzwerten und die Oberfläche zeigt konkrete Aktionen.
React/Tailwind-Frontend, FastAPI-Analytics-Service, AWS-PostgreSQL + S3, alles Dockerisiert.
Bankgrade-Authentifizierung, TLS für jede API, AWS WAF schützt die Perimeter und Telemetrie zeigt Compliance nach.
Kubernetes-Neustarts halten Container gesund, Ingestion-Pipelines melden Verzögerungen und Dashboards zeigen Drift für schnelle Gegenmaßnahmen.
Dashboards zeigen Drift, Latenzmetriken und Alerts an, damit die SLOs jederzeit sichtbar bleiben.
Login-Probleme → FastAPI-Pod neu starten + SSO-Logs prüfen.
DB-Fehler → Migrationen und Connection Pool checken.
Langsame Seite → CDN-Cache leeren und Bundle analysieren.
Automatische Alerts und KI-Assistenten reduzieren manuelles Rebalancing und machen Gesundheitsmetriken sichtbar.